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AI 大模型周榜 · 2026.10.14–10.20 ​

本期窗口是 2026 年 10 月 14 日到 10 月 20 日。LMArena 在 10 月 20 日刷新了总榜快照,最值得说的一件事不是谁涨了,而是谁都没怎么动:前五名的名次和分数几乎原地踏步,而 46 个"新条目"里有 45 个只是换了个名字。

1. 本期速览 ​

三个关键数字先摆出来:

  • 分数最高:Gemini 4 Argon (High),1532.3 分,自 9 月 30 日以来一直居首。
  • 投票最多:Claude Opus 4.6,87,372 票,比上期多了 1,301 票。
  • 厂商分布:前 10 名里 Anthropic 占 7 席、Google 2 席、Meta 1 席;前 100 名里 Anthropic 18 个、Google 14 个、OpenAI 12 个、阿里 9 个、智谱 9 个。

总榜前十(2026-10-20 快照):

排名模型厂商Elo周变化投票数上期
1Gemini 4 Argon (High)Google1532.3持平 / 0.04,900#1
2Claude Opus 5.5 (High)Anthropic1516.2持平 / +0.59,496#2
3Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic1511.9持平 / +0.415,623#3
4Claude Opus 5 (Max)Anthropic1508.6持平 / +1.033,683#4
5Claude Opus 5 (High)Anthropic1502.8持平 / +0.269,307#5
6Muse Wonder (Max)Meta1501.7↑1 / +0.75,099#7
7Claude Opus 4.6 (High)Anthropic1501.2↓1 / -0.582,619#6
8Gemini 3.8 Flash (High)Google1498.9持平 / 0.041,423#8
9Claude Opus 4.6Anthropic1497.0持平 / -0.587,372#9
10Claude Fable 5 (High)Anthropic1491.3持平 / +0.143,399#10

2. 总榜变动 ​

2.1 头部变化 ​

前十名里除了第 6、7 名互换,其余 8 个名次原样不动:Muse Wonder (Max) 和 Claude Opus 4.6 (High) 的 Elo 只差 0.5 分。这个差距小于两名模型各自的置信区间,基本等于没动,不必解读成"Meta 反超 Anthropic"。

更值得看的是投票数和分数的反差。这周前十名合计新增约 15,600 票,但没有任何一个模型的分数变化超过 1.0 分。原因不难理解:这些模型的历史票仓都在几千到几万票量级,一周新增的一两千票摊薄之后,对 Elo 的影响自然有限。

榜首也一样。Gemini 4 Argon (High) 的 1532.3 分对应置信区间 1523.5–1541.1,上下各有约 9 分;它的票数只有 4,900,是前十名里最少的一个。它领先第二名 16.1 分,这个差距比区间宽,位置是稳的,但"1532 分"这个绝对值不该被当成精确刻度。

2.2 中段换手 ​

前 80 名按 Elo 变化排序,上升侧是这样:

排名模型厂商Elo周变化
28Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic1472.6↑2 / +2.3
27GLM-5.3 (Max)智谱1473.7持平 / +2.2
14Gemini 3.7 Flash (High)Google1488.5持平 / +1.2
24Kimi K3 (Max)月之暗面1475.7↑1 / +1.0
29GLM-5.3-Flash智谱1471.4持平 / +0.8

下降侧集中得多:

排名模型厂商Elo周变化
66GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI1443.4↓9 / -4.3
47MiMo-V2.6-Flash小米1452.7↓2 / -2.5
73GPT-6 Astra (Max)OpenAI1441.0↓4 / -1.7
17Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta1482.4↓2 / -1.3
74Step 5 Preview阶跃星辰1440.3↓1 / -1.1

GLM-5.3 (Max) 涨了 2.2 分却排在第 27 名没变,说明这一段分数咬得很紧,零点几分就能压住好几个模型。GPT-6.1 Sol (Max) 是本期唯一跌幅超过 4 分的条目,一周掉 9 位;它在 10 月 20 日仍有 7,453 票,票数还在涨,分数却下来了,属于新增投票里输多赢少的典型。

2.3 新条目辨析 ​

先给结论:这周总榜从 416 个条目变成 417 个,按名称直接比对会看到 46 个"新条目",但其中 45 个是老模型改了名,真正的新面孔只有一个。

原因是 LMArena 基本完成了命名口径切换。上期 416 个条目里有 389 个还是 slug 形式(claude-opus-4-6),这期只剩 5 个(gpt-oss-120b、o1-preview、o3-mini、o1-mini、gpt-oss-20b),其余全部换成了展示名(Claude Opus 4.6)。切换过程是混装的,直接按字符串 join 会大面积对不上。

几个典型改名,排名和票数都对得上,只是标签不同:

  • deepseek-v4.1-flash-max → DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max),第 38 名
  • gpt-4-1106-preview → GPT-4 Turbo Preview (1106),第 287 名
  • hunyuan-hy3-preview → Hy3 preview,第 152 名
  • mistral-medium-2508 → Mistral Medium 3.1 (2508),第 108 名

把名称统一成小写、括号转后缀、./_/空格转连字符之后,这 45 个条目都能一一对上(票数变化在几十到几百之间,符合一周新增的量级)。

真正的新模型是 Reflection 的 Beam 1.0 501B A23B:10 月 20 日首次出现在总榜第 104 名,Elo 1425.4,4,200 票。它在 Hugging Face 博客的发布时间是 10 月 16 日,OpenRouter 也在 10 月 16 日上架,报价每百万 token 输入 0.30 美元、输出 1.00 美元,支持 1M 上下文。名字里的 501B 和 A23B 对应总参数与激活参数,是一个开源的大 MoE。

顺带一个数据处理上的坑:Command R+ 和 Command R 这类带加号的模型,在做字符清洗时加号会被丢掉,Command R+ (08-2024) 和 Command R (08-2024) 会撞成同一个键。归一化之后必须去重,否则条目数会多算。

3. 分项榜 ​

下面的分数只适合在同一类别内部比较。编码榜 1546 分和网页生成榜 1807 分看起来差 260 分,那是两套独立尺度的结果,不能横向排名。

3.1 编码与网页生成 ​

编码榜(10-20 快照)前五:

排名模型Elo(票数)
1Gemini 4 Argon (High)1546.1(1,236)
2Claude Opus 5.5 (High)1545.0(2,143)
3Claude Opus 4.61534.4(24,104)
4Claude Opus 5 (Max)1533.2(8,413)
5MiMo-V2.6-Pro1533.2(1,102)

前两名只差 1.1 分,而且票数都在两千上下,谁第一都正常。第三名 Claude Opus 4.6 的 24,104 票比榜首多出近二十倍,分数反而低 10 分,说明新模型在这类任务上的优势是真实的,只是还没积累够票。

网页生成是独立榜单(10-19 快照),口径完全不同:Claude Opus 5.5 (Max) 1807.3、GPT-6 Astra (Max) 1773.8、Claude Sonnet 5.5 (xHigh) 1768.3、GPT-6.1 Sol (Max) 1753.1、Claude Fable 5.1 (Max) 1742.7。Anthropic 和 OpenAI 在这个榜上交替领先,前五没有第三家。

Agent 榜用的是另一套成功率分数(10-20 快照):Claude Opus 5.5 (Max) 0.209、GPT-6 Astra (Max) 0.147、Claude Fable 5.1 (Max) 0.142、GPT-6.1 Sol (Max) 0.135、Claude Sonnet 5.5 (Max) 0.127。绝对值都很低,说明长链路任务的通过率仍然是短板。

3.2 中文与数学 ​

中文榜(10-20 快照):

排名模型Elo(票数)
1Gemini 4 Argon (High)1611.1(361)
2Claude Fable 5.1 (Max)1583.9(1,198)
3Claude Opus 5.5 (High)1582.3(860)
4Claude Opus 5 (Max)1573.0(2,681)
5Claude Opus 5 (High)1566.8(5,563)

中文榜的票数明显偏少,第一名只有 361 票,2、3 名之间 1.6 分的差距没有参考价值。Gemini 4 Argon 领先第二名 27 分,这个量级才值得记一笔。

数学榜(10-20 快照)内部换过一次位:Gemini 4 Argon (High) 1536.4 仍第一,Claude Opus 5 (Max) 1533.1 升到第二,Gemini 3.8 Flash (High) 1532.0 从第五升到第三,Claude Opus 5 (High) 1530.9 掉到第四,Claude Fable 5.1 (Max) 1530.8 第五。前五之间只差 5.6 分,其中第一名的票数只有 273,这个排序随时会变。

3.3 视觉与文生图 ​

视觉总榜(10-19 快照)前五全部来自 Anthropic:Claude Fable 5 (High) 1324.9(14,714 票)、Claude Opus 5.5 (High) 1320.8(3,035 票)、Claude Opus 5 (High) 1319.6(17,743 票)、Claude Fable 5.1 (Max) 1319.5(5,026 票)、Claude Opus 4.7 1316.9(23,139 票)。分差在 8 分以内,前三名的先后顺序不必太当真。

文生图榜的最新快照停在 10 月 7 日,已经两周没更新:gpt-image-2.5-sunburst 1424.6、gpt-image-2.5-flare 1397.6、gpt-image-2 (medium) 1383.0、grok-imagine-image-2.0 (canvas) 1333.5、mai-image-2.6 1332.1。前三名被 OpenAI 包揽,而且 sunburst 领先 flare 27 分,是这一节里差距最大的一组。

图像编辑榜(10-20 快照)的排序类似:GPT-Image-2.5 Sunburst 1514.4、GPT-Image-2.5 Flare 1480.7、GPT-Image-2 (Medium) 1460.6、Grok Imagine Image 2.0 1439.4、Gemini Nano Banana 2.1 1426.2。

3.4 写作与指令遵循 ​

创意写作榜(10-20 快照):

排名模型Elo(票数)
1Claude Opus 5.5 (High)1534.6(2,241)
2Gemini 4 Argon (High)1527.2(1,055)
3Claude Fable 5.1 (Max)1508.8(3,551)
4Claude Opus 4.6 (High)1505.1(15,218)
5Claude Fable 5 (High)1493.7(9,368)

指令遵循榜(10-20 快照)的第一名也是 Claude Opus 5.5 (High),1537.0 分,Gemini 4 Argon (High) 1533.9 紧随其后,第三到第五是 Claude Opus 4.6 (High) 1521.4、Claude Fable 5.1 (Max) 1518.4、Claude Opus 5 (Max) 1518.0。

两个榜的第一名相同,但含义不一样:写作榜里 Opus 5.5 领先 7.4 分,指令遵循榜只领先 3.1 分,第二名的位置更接近。

4. 开源侧热度 ​

4.1 模型 ​

Hugging Face 趋势榜前十(趋势分为近期相对热度,下载量为 30 天口径):

排名模型趋势分喜欢30 天下载类型创建日
1DeepSeek-V4.1-Flash-101717661,97127,737图文对话10-17
2flux-3-image-klein-comfy8281,097439,528图生图10-14
3fishaudio/drama-368683613,495文生语音10-01
4Muse-Spark-Open-816B-A42B5556122,592图文对话09-15
5google/embeddinggemma-25092,771172,474特征提取09-14
6flux-3-image-klein50756878,897图生图10-13
7MOSS-Image-SFT4664984,547文生图10-11
8jialinyyzz/humanizer4412,026115,341文本生成09-11
9Lightricks/LTX-2.54328,6292,039,447图生视频07-23
10MOSS-Image-Base4154383,558文生图10-11

这张表要分两种读法。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是本期新增热度:4 天拿到 1,971 个喜欢,趋势分 1766 远超第二名,但累计下载只有 2.7 万。LTX-2.5 是另一种情况:趋势分 432 排第九,30 天下载约 204 万、喜欢 8,629,属于长期积累,不是本周爆发。

flux-3-image-klein 两个仓库同时在前十(ComfyUI 版和基础版),合计下载超过 51 万,是本周开源图像侧最实在的流量。

4.2 数据集与 Space ​

数据集趋势前五:nvidia/Nemotron-Personas-Vietnam(97 分 / 182 喜欢 / 10,890 下载)、datasocial/tiktok-5.6B-videos(86 / 392 / 25,678)、一个 A 股 Level-2 逐笔委托数据集(65 / 383 / 151,421)、Vyber07/cyber-security(50 / 217 / 3,509)、DeepLethe/FDE-Gym(46 / 60 / 353)。

Space 趋势前五:kulkas2pintu/wan777(164 分 / 745 喜欢)、black-forest-labs/flux-3-image-klein(138 / 142)、hugging-apps/bfs-best-face-swap(135 / 403)、multimodalart/jev-decision-index(108 / 751)、OpenMOSS-Team/MOSS-Image(102 / 113)。Space 的趋势分最高 164 分,低于模型榜但高于数据集榜;前五里有三个是图像类演示,和上面的模型热度对得上。

5. 价格与上下文 ​

5.1 本周新增 ​

OpenRouter 当前收录 468 个条目,剔掉 7 个负价占位路由后,439 个是正常计费的付费模型,20 个是零价条目,另有 2 个只对输入计费。窗口内(10-14 至 10-20)新上架的条目有 17 个,其中值得单独列出的:

模型上下文输入价输出价上架
google/gemini-4-argon1,048,5762.0010.0010-14
google/gemini-4-argon:batch1,048,5761.005.0010-14
meta/muse-spark-open1,048,5761.254.2510-16
reflection/beam-1.0-501b-a23b1,048,5760.301.0010-16
deepseek/deepseek-v4.1-flash-10171,048,5760.301.2010-17
nvidia/nemotron-3.5-super-vl1,048,5760.150.5010-15
inception/mercury-31,000,0000.100.3510-16
unbiased/pareto-26.101,048,5760.803.2010-15
elorian/glimpse262,1440.603.0010-17
liquid/lfm-2.5-24b-a2b128,0000.050.7010-14
moondream/moondream3.1-9b-a2b32,0000.302.5010-16
xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free262,1440010-17
minimax/minimax-m3.1-flash:free1,000,0000010-19

价格单位都是每百万 token、美元。窗口内新上架的 17 个条目里有 11 个支持 100 万 token 以上上下文,长上下文已经成了新模型的默认配置,而不是卖点。

Gemini 4 Argon 是这批里最贵的,输出价 10 美元,是 Beam 1.0 的十倍;但它的批处理版本直接打了五折。Beam 1.0、DeepSeek-V4.1-Flash、Nemotron-3.5-Super-VL 三家不约而同把 1M 上下文的输出价压在 0.5–1.2 美元区间。

5.2 价格分层 ​

439 个付费模型的输出价中位数是每百万 2.00 美元,区间从 0.03 美元到 600 美元(o1-pro);输入价中位数 0.50 美元,区间 0.02–150 美元。

按输出价分层看得更清楚:

  • 低于 1 美元:150 个,占 34%
  • 1–3 美元:108 个,占 25%
  • 3–10 美元:85 个,占 19%
  • 10–30 美元:71 个,占 16%
  • 30 美元以上:25 个,占 6%

支持 100 万 token 以上上下文的付费模型有 178 个,占 40.5%。这个比例看着高,但长上下文并不等于高价:1M 上下文里输出价最低的一档已经到 0.12–0.13 美元(GLM-5.3-Flash、Qwen3.7-Flash),比整体中位数低一个数量级。

免费条目 20 个,多数是 :free 后缀的限流版本,上下文从 6.5 万到 100 万不等,适合试用,不适合算成本账。

6. 本周发布 ​

窗口内的发布集中在开源侧,和榜单、价格数据能对上:

  • 10-16,Reflection 发布 Beam 1.0(501B 总参数 / 23B 激活),Hugging Face 博客与模型仓库同日上线,OpenRouter 当天上架。10-20 的 LMArena 总榜上,它以第 104 名首次出现,是这个窗口里唯一真正的新模型条目。
  • 10-15,Meta 发布 Muse Spark Open(816B-A42B),开源权重的多模态 MoE。它进入了 Hugging Face 趋势第四(612 喜欢),但 10-20 的 LMArena 总榜还没有它的条目。
  • 10-15,IBM 发布 Granite Switch 4.1,一个端点同时提供对话、决策和语音能力;同一天 Swiss AI 发布 Apertus 1.5 的更新说明,Black Forest Labs 的 FLUX.3 Image Klein 进入 Diffusers。
  • 10-19 至 10-20,Hugging Face 博客还有 TorchNeuron、MPS in PyTorch 2.15、Cosmos3-H-Dreams 等工程与生成式仿真文章,属于工具链更新,不涉及新的通用模型。

OpenAI 在这个窗口里没有发布新模型,博客条目以客户案例、低资源编程语言支持和 GPT-Rosalind 学术计划为主。Google 的模型发布博客停在 10-13 的 Gemini 4 Argon,早于本期窗口;本周窗口内只有一篇数字经济报告。

7. 本期观察 ​

第一,头部已经冻结,读榜要看区间而不是名次。 前十名这周新增约 15,600 票,分数最多变动 1.0 分,8 个名次没动。Gemini 4 Argon 的置信区间有 ±9 分,Claude Opus 4.6 有 87,372 票,两者的"分数精度"完全不是一回事。下次看到"某某反超 0.3 分",先看两边的区间有没有重叠。

第二,开源模型靠大 MoE 加低价切入。 Beam 1.0 是 501B 总参数、23B 激活,1M 上下文,输出价 1 美元;DeepSeek-V4.1-Flash-1017 同样 1M 上下文,输出价 1.20 美元,4 天在 Hugging Face 拿到 1,971 个喜欢。总榜 417 个条目里开源许可占 226 个(54%),但前 100 名只有 29 个(29%),数量多、头部少,靠的是性价比而不是榜首位置。

第三,"新条目"绝大多数是改名。 46 个新键里 45 个是老模型换了展示名。任何自动化周报如果不做名称归一化和后缀核验,都会把这周写成"45 个新模型发布",这是最典型的假信号。

第四,长上下文不再溢价。 40.5% 的付费模型支持 1M 以上上下文,1M 档最低输出价已经到 0.12 美元/百万 token;与此同时输出价中位数仍是 2.00 美元,34% 的模型低于 1 美元。上下文长度正在从"高端配置"变成"基础配置",价格差异更多来自模型本身的能力档位。

8. 能力指数 TOP30 ​

LMArena 量的是人类盲测偏好,另一套常被引用的口径是 Artificial Analysis 的 Intelligence Index:把 GPQA、Humanity's Last Exam、SciCode、MMMU-Pro、Terminal-Bench 等十来项评测合成一个 0–100 的分数。两套分数不能互换,1540 分的 Elo 和 58 分的指数说的不是同一件事。

下面是 2026 年 10 月 23 日的快照:

AI 大模型能力排行榜 TOP30

这张图和上面的 Elo 榜有几处不同,值得对照着看:

  • 头部是清一色闭源。Claude Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 占据前二,第三是 Meta 的 Muse Wonder Full;而在 Elo 榜里 Meta 的最好成绩只是第 6。
  • 中国厂商占了 30 席里的 14 席,第 10 到第 24 名的 15 个位置里更是占了 12 个,中段密度比 Elo 榜更高。
  • 开源权重里分数最高的是小米 MiMo-V2.6-Pro,第 10 名、46 分;前九名全是闭源模型。
  • 头尾差 23 分(58 对 35),第一名到第十名之间就拉开了 12 分,梯队层次比 Elo 榜更明显。

读这张图有两个前提:同一模型不同推理档位只取最高分,所以图上分数对应"最强档",不代表默认调用的表现;带 * 的是估算值,说明部分评测项缺样本。

9. 数据说明 ​

LMArena 是一个众包的人类盲测榜单:用户同时看到两个匿名模型的回答,投票选出更好的那个,再用统计模型把胜负关系折算成分数。这里的分数接近 Elo 体系,可以粗略理解为相对强度,100 分差大约对应 64% 的胜率,50 分差大约对应 57%。

分数不是绝对刻度。票数越少,置信区间越宽。这一期中文榜第一名只有 361 票,数学榜第一名只有 273 票,这类位置的排序很容易被几十票改变;反过来,Claude Opus 4.6 有 87,372 票,它的分数一周内几乎不会动。看榜时把票数和区间一起看,比只看名次靠谱。

榜单也有偏好。投票者以英文提示为主,任务偏开放式对话和写作,对代码、数学这类有客观答案的场景,样本量明显更小。网页生成、视觉、文生图各自是独立尺度,1800 分档和 1500 分档之间没有可比性,跨类别比分数没有意义。

时间口径上,本期覆盖 10 月 14 日 00:00 到 10 月 21 日 00:00。总榜对比的是 10-15 和 10-20 两次相邻快照,间隔 5 天,不是整 7 天。各分项榜的更新节奏不同:视觉和网页生成停在 10-19,文生图停在 10-07,搜索停在 10-13,文档理解停在 09-13,这些榜的"本周"只能当作最近一次快照来读。

最后是命名口径。10 月 15 日前后,榜单把模型标识从 slug 改成了展示名,切换期两种写法混装。本文在比对时统一转小写、把末尾括号转成后缀、把点、下划线和空格转成连字符,再去掉非法字符。即便如此仍会遇到 Command R+ 和 Command R 这类撞键,需要去重后人工核对。所以文中的"新条目"一律指归一化之后仍找不到上期记录的条目,再经过后缀核验才认定为新模型。